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塑造 AI 的未来:WEKA 对2025年 IT 趋势预测
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塑造 AI 未来:WEKA 展望2025年 IT 趋势

随着2024年的结束,是时候展望未来,对2025年的趋势做出一些大胆预测了。尽管预测未来总会有不确定性,但2025年的关键趋势已经初露端倪。提前探索这些趋势,不仅能帮助企业抓住机遇,还能从容应对挑战。在 WEKA,我们希望与大家分享对2025年 IT 领域几大趋势的见解,以及它们对希望保持竞争力的企业意味着什么。


以下是我们预测将在2025年塑造 IT 战略的几个重要趋势:

AI 的“第二波浪潮”——推理与优化预训练模型

AI 的“第二波浪潮”——推理与优化预训练模型

在 AI 发展的“第一波浪潮”中,企业主要专注于基础模型的开发和训练,为 AI 的革新能力打下了坚实基础。而到了2025年,这一重点将向推理优化预训练模型转移。企业将不再花费大量时间和资源从零开始构建新的模型,而是更倾向于利用现有的预训练模型,并根据具体需求进行定制。

 

简单来说,预训练模型就像一个“万能模版”,企业不再需要从头打造,而是通过微调让它更贴合自己的业务需求。这种方式不仅省时省力,还能快速从数据中挖掘出有价值的洞察,尤其是在医疗金融零售等领域。

 

对于 IT 领导者来说,这意味着需要重新思考 AI 策略。重点将从以模型训练为主的基础设施转向优化推理工作负载的基础设施。高性能低延迟扩展的系统将成为实现 AI 成功的关键。

电力是“新货币”——重新定义 AI 经济中的能效

AI 的强大需要大量计算能力,而这背后需要的电力资源同样惊人。然而,全球数据中心的扩张速度已经快到让电网有些“喘不过气”。

 

2025年,能源效率将成为 AI 经济中的决定性因素。那些能够最大化数据中心能源效率的组织机构,以及选择秉持可持续发展理念的云服务供应商的企业,将在减轻 AI 对电网造成压力的同时实现更高的 AI 产出。这将推动相关领域的投资:

 

节能的硬件设计:优化功耗与性能比的硬件将成为关键。专为能效设计的先进 GPU(图形处理器)、DPU(数据处理器)和 CPU(中央处理器)将成为 AI 运营的必备选择。

 

创新冷却解决方案:液冷和浸没式冷却等新兴技术将有助于在保持高性能的同时降低能耗。

 

可再生能源整合:越来越多的企业将采用可再生能源,并探索碳积分等策略,以抵消 AI 运营对环境的影响。

 

简而言之,能效不仅影响成本,更决定竞争成败。谁能以最少的能源消耗高效扩展 AI 工作负载,谁就能在资源紧张的未来占据优势。

为“超大规模计算”做好准备——打造面向未来的数据基础设施

“超大规模计算”(百亿亿次计算,Exascale Computing),——每秒至少执行一百亿亿次计算(即 10¹⁸ 次计算)——曾经只是一个遥不可及的概念。而在2025年,这一愿景正在成为现实。在 WEKA,我们亲眼见证了这一变革:2024年初,我们尚无任何超大规模计算的客户,而年末时,已有多家客户在管理这种规模的海量数据,其中一位客户的管理数据量接近10 EB(艾字节,100亿 GB)。

 

尽管百亿亿次计算目前可能还未普及,但2025年将成为更多企业开始关注这一领域的关键节点。踏入这片未知领域的企业将面临独特挑战,包括管理庞大的数据集,以及确保基础设施的可扩展性可靠性

 

对于 IT 领导者来说,为超大规模计算做好准备意味着需要在存储计算网络技术上进行大胆投资。与深谙超大规模计算动态的供应商合作至关重要,这些供应商正在开发专为处理前所未有的数据量和复杂性而设计的解决方案。

 

率先采用超大规模计算的企业所积累的经验,将为未来更广泛的应用奠定基础。那些敢于直面百亿亿次计算挑战的组织,将在未来以数据驱动的经济中占据领先地位。

DPU 的崛起——颠覆基础设施效率的关键力量

2025年将是 DPU( 数据处理器)大放异彩的一年,这些强大的处理器将成为现代 IT 基础设施的核心转折点。像 NVIDIA 的 BlueField-3 这样的 DPU,专为卸载关键任务而设计,包括网络、存储和安全等功能,从而减轻 CPU 和 GPU 的负担,使系统运行更加高效。

 

随着 AI 工作负载、云原生应用和分布式系统的快速增长,企业需要低延迟、高吞吐量的性能,而 DPU 提供了一个既能提升可扩展性又能降低功耗的解决方案。

 

DPU 的好处在哪里?看看这些亮点:

 

优化 AI 管道:通过处理外围任务,DPU 释放了 CPU 和 GPU 的资源,从而使 AI 核心任务更加高效。

 

支持分布式系统:随着企业部署更多分布式应用,DPU 能够提供所需的高性能和扩展能力,确保这些工作负载的无缝管理。

 

提升安全性:DPU 还可以通过硬件隔离和安全任务卸载,提升系统的整体弹性。

 

对于 IT 领导者来说,2025年将是将 DPU 集成到基础设施中的关键时刻。率先采用这一技术的企业将在优化性能和能效方面获得显著优势。

总结

AI 推理作为第二波浪潮、能源效率成为竞争优势、超大规模计算的崛起以及 DPU 的普及

预测未来总是需要想象力和洞察力。虽然并非所有预测都会实现,但2025年已经显现出许多趋势的雏形。AI 推理作为第二波浪潮、能源效率成为竞争优势、超大规模计算的崛起以及 DPU 的普及——这些不仅仅是预测,而是已经加速发展的现实。

 

在 WEKA,我们致力于通过专为应对未来挑战而打造的前沿解决方案,助力各种企业应对这些变革,我们面向未来的云原生的架构支持超大规模计算的数据平台,以及对 DPU 和 GPU 等下一代硬件的支持,确保企业能够高效扩展并保持卓越性能。走在这些趋势前沿,将帮助企业充分释放其 IT 投资的潜力,在瞬息万变的 AI 驱动的世界中蓬勃发展。

 

让我们一起迎接一个充满变革与机遇的2025吧!

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