AI（人工智能）的蓬勃发展，驱动着技术革新与应用扩展。然而，Token 处理的成本与效率问题日益凸显，成为制约 AI 规模化应用的关键因素。WEKA Data Platform 以前瞻性的技术架构，实现微秒级 Token 处理，为 AI 的普及与应用带来质的飞跃。
*什么是Token（代币）？
在 AI 领域，Token（代币）是 AI 处理的最小单位，类似于一个字或一个词。例如，当你输入一段文本给 AI，AI 会将其拆解成多个代币，并逐个处理、生成回应。Token 的处理速度和成本，直接影响 AI 的效率和经济性。
Token 生成优化——低成本与高效能并重
AI 工作流程往往需要在成本、延迟和准确性之间寻求平衡。传统上，提升其中一项指标往往需要牺牲其他指标。然而，通过基础设施优化——例如，在保证准确性的前提下降低内存依赖——WEKA 打破了这一桎梏。WEKA 能够优化低成本 Token 生成，降低成本，为企业大幅节省开支。
微秒级响应——极速 AI 推理体验
对于 AI Token 推理来说，延迟是影响效率的关键因素。每节省一毫秒，都意味着性能的大幅提升和基础设施开销的显著降低。WEKA Data Platform 采用 GPU 优化架构，将 token 处理的延迟缩短至微秒级，彻底消除了传统数据处理的瓶颈。借助高速数据流处理，AI 模型能够更快地响应和分析数据，大幅提升整体性能。
领先的 Token 处理流程——突破规模与成本的双重限制
WEKA 数据平台的独特之处在于，它优化了输入和输出 token 的处理方式。对于大型语言模型（LLM）和大型推理模型（LRM）来说，WEKA 将高速存储变为内存的“邻近层”（adjacent tier），实现媲美 DRAM 的性能，同时支持 PB 级别的超大容量。这一创新性的设计，助力企业以更具成本效益的方式扩展 AI 应用，同时保持卓越的效率和准确性，不再受限于昂贵的内存瓶颈。
简化数据管理，优化 AI 推理效率
“在大规模推理中，高速数据访问和低延迟是刚需。WEKA 通过简化数据管理，帮助我们降低成本、节省时间，让我们能专注于提供更快、更准确的 AI 洞察。”
——某AI模型供应商兼 WEKA 客户
WEKA 颠覆 AI 推理中成本、延迟与精度的传统权衡
通过 WEKA，AI 推理与 Token 生成的成本、延迟与精确度之间的平衡不再是难以解决的挑战。WEKA 高效的数据管理与处理能力，为企业带来了可持续的技术优势，助力 AI 应用在更广泛的行业中迅速落地与发展。
