随着 AI（人工智能）和 ML（机器学习）应用的迅猛发展，企业在处理和存储海量数据方面面临前所未有的挑战。为了应对这些挑战，WEKA Data Platform 提供了一种先进的 AI 原生、数据管道驱动架构，旨在帮助企业实现数据架构现代化，并为数据密集型应用提供理想环境。无论是在本地还是云端，WEKA 都能让 GPU、AI、ML 和 HPC 工作负载更快、更高效地运行。
企业面临的核心挑战
现代企业在处理数据密集型工作负载时，常常需要应对以下几个关键挑战：
支持计算密集型工作负载的高性能：确保 AI 和 ML 模型的高效运行。
保障 AI 数据管道的高效运行：维持从数据摄取到模型推理的流畅流程。
灵活扩展和缩减：根据需求快速调整存储和计算资源。
优化性能同时降低成本：在确保高性能的同时控制开销。
高效管理各种混合 I/O：处理不同类型的输入输出需求。
WEKA 的独特优势
WEKA Data Platform 凭借其卓越的性能和灵活的架构，为企业提供了一系列重要优势：
加快模型构建速度：通过优化数据管道的每个环节，显著提升模型训练和推理速度。
轻松扩展以满足现代数据管道需求：无论数据量如何增长，WEKA 都能提供所需的扩展能力。
降低数据处理和存储成本：相较传统的高性能计算解决方案，WEKA 能够大幅节省成本。
最大化 GPU 利用率：减少 GPU 和建模软件在等待数据时的闲置时间。
优化小文件的读写性能：无论文件数量多少，均能保持高效读写。
同时运行多种并发工作负载：支持多种数据密集型应用的并行运行。
提供行业领先的元数据性能：在大规模数据管理中保持高效性能。
无需在不同位置之间复制数据集：简化数据管理，减少冗余操作。
简化环境，包括备份和灾难恢复：提供全面的数据保护和恢复能力。
超越想象的速度，引人入胜的简洁；无限的可扩展性，轻松的可持续性
GPU 速度提升20倍
基础设施成本降低高达75%
模型开发速度提高了40倍
WEKA Data Platform 将静态的数据存储孤岛转变为动态的数据管道，为计算密集型工作负载提供动力，并无缝跨越边缘、核心、云、混合云和多云数据环境。WEKA 正在引领可持续数据创新的新时代，助力全球顶尖的研究机构和企业，以科学的速度推动创新、突破创作的界限，并将创意转化为成果。
WEKA Data Platform 深受世界领先企业和研究机构信赖
WEKA 成功案例
U2 at Sphere
- 1.5PB 的数据
- 402GB/S 的视频流数据
- 160K 平方英尺的 LED 显示屏
U2 需要将超过 500TB 的旧视频素材从英国迁移到拉斯维加斯，并将其升级到 16K x 16K 的超高清显示。WEKA 成功将这些大容量视频文件无缝传输到 Sphere 的本地 WEKA 集群，并定期渲染，打造并重现演出的震撼视觉效果。
Genomics England
在 AWS 上的训练周期时间减少了92%
创建和复制1GB 文件的速度提升了40倍
用于训练模型的文件数量达3000万
Genomics England 需要一个高性能的解决方案来扩展共享数据集，这些数据集已经超出了传统 NAS 的处理能力，而对象存储（OBJ）性能又太慢。相较于 Isilon 这样的传统 NAS 系统，WEKA 提供了 5 倍的容量扩展和 10 倍的性能提升，同时成本减少了 75%。
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WEKA：AI 原生数据平台™支持各行各业的企业优化数据管道和 AI 工作负载更快实现成果，加速上市时间，优化的竞争优势。如果想要了解更多关于WEKA 如何优化数据管道和 AI 工作负载，欢迎联系瑞技。
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