影响数据中心性能和可用性的因素有很多,其中一个包含设备的质量和其使用的时间长短(随着使用时间变长,设备性能降低)。而高度自动化的数据中心,也通常有更高的可用性。
环境条件也是一个很重要的因素。温度、功率波动和其他问题,可能会导致停机并缩短设备寿命。此外,若无法有效管理电源和散热,也会造成许多不必要的能源成本支出。
这也是为什么环境监控功能是如此的重要。数据中心管理人员应该密切留意温度、湿度、空气流通,以及其他影响可靠性和运营效率的因素。选择Colo供应商时,企业也应该要确保其数据中心能够追踪环境变数和设备情况,才能及时发现并改善问题。
温度
数据中心温度监控对于降低过热风险、优化制冷效率来说,都十分重要!随着数据中心密度提升,企业必须部署更加强大的服务器,才能支持AI和其他较为进阶的功能。而制冷系统是否能够应对大量设备产生的热量,至关重要。
一个常见的错误,就是以房间为单位进行温度监控,而非以机柜为单位。数据中心机房内的温度并非完全一致,因此,最好的做法就是将传感器放在机柜的上、中、下方,以及空调出风口和回风口。这能有效协助排散热量,确保整个机房的制冷系统正常运作。
空气流通
气流和温度之间有直接的关联。数据中心管理人员必须确保冷空气能够触达设备,而热废气能够被排出。通道系统将冷空气集中至设备上方,最小化冷空气损失发散,并避免冷热空气的混杂。布线管理系统也能确保空气流通,不被阻塞。
手持式速度计能读取特定时间点的空气流通情形。智能传感器可以安装于HVAC管道、高架地板系统,或甚至在特定的机柜上,持续进行空气流通监控。若显示数据下降,很有可能表示制冷系统的鼓风机或过滤器被灰尘堵塞了。
功率
电力问题可能会严重损毁设备。电涌或是PDU平衡不佳,都可能会造成断路器跳闸,导致停机。计量PDU搜集不同各种功率指标的数据,以实现负载平衡和容量规划。输入型计量PDU,让使用者了解机柜整体功耗的情形;输出型计量PDU则能追踪设备的电力使用。
水和湿度
水传感器对于使用水冷的数据中心来说很重要。但是,由于管道泄漏和空调系统的空调系统的冷凝,可能造成损坏。由于水池会在最低点形成,可以将传感器放置于高架地板下方、管道阀门和配件附近。
即使温度保持得当,湿度也可能太高或是太低。湿度过高,可能会导致设备腐蚀;湿度过低,可能会导致静电。无论是机柜内部和外部,都应该安装湿度传感器。
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