个人智能设备的爆炸式增长，让企业必须寻求新的方式，来为员工和客户提供IT服务，也因为如此，这推动了边缘计算的采用——将应用程序和数据部署在网络边缘，更佳靠近终端用户。根据数据机构Gartner预测，到了2025年，将有75%的数据会在边缘进行处理，而非在大型数据中心或云上处理。
边缘计算可以提高设备计算性能、缩短响应时间、降低带宽成本并实现可扩展性。它特别有利于对延迟敏感的应用程序，例如物联网 (IoT)、人工智能以及VR/AR虚拟现实科技。
软件定义广域网 (Software Defined Wide Area Network，简称SD-WAN) 是将软件定义网络技术应用到广域网场景中所形成的一种服务，它在边缘计算解决方案中，扮演重要的角色。SD-WAN可以简化跨多个边缘站点的WAN部署和管理，并提供网络流量的智能路由，以最大化效率。它还支持使用多个 WAN 传输选项，以实现更高的灵活性和成本效益。
应用在边缘场景的SD-WAN
尽管边缘计算与物联网密切相关，但其实过去几十年来，这种方法已经一直被用于管理远程站点。基本上，边缘计算提供远程计算和存储能力，以捕获、分析靠近终端设备位置的数据。
边缘设备的形式有许多种，连接要求也各自不同。最重要的是，它们部署在各种不同环境地点，这些地点并不一定能放得下网络设备，实现安全网络。想象一下：在缺乏可靠网络连接的石油钻井地点或是位置较为偏远得医疗中心部署服务器。
无论是部署实体设备还是虚拟设备，SD-WAN都可以协助简化边缘设备的WAN连接。
边缘计算可应用在哪些场景？
现在，我们在各种场景和行业中都使用到边缘计算，以获得对数据的实时的洞察，例如智能公用电网分析、串流视频优化、无人机管理设备等。此外，边缘计算也用于许多医疗场景，以支持大量使用到的物联网设备。
智慧城市通过边缘计算来支持面部识别系统、自动车牌识别和智能视频分析。人们可以根据需求模式、车辆流量控制和车道管理，来优化城市的公交车交通频率。由于无需将大量数据传输到云端进行处理，边缘计算让智慧城市系统的带宽成本降低60%-70%。
金融服务机构也使用边缘计算来提高竞争优势。举例来说，银行可以借此提供更快、更安全的服务，确保合规性，侦测诈骗可能。在本地进行数据处理，也可以协助机构，让对冲基金和高频算法交易业务大幅度减少数据延迟，优化盈利能力。
由于人们现在对于边缘计算的巨大需求，以及数据量的大幅度增加，边缘计算已经达到了拐点。但是，这并不意味着云使用量会下降——未来的网络基础设施，将会在边缘和云计算系统之间达到平衡。如果您的企业十分依赖数据和分析，通过边缘计算与SD-WAN的互相结合，就可以实现您所需要的性能和效率，同时降低成本，提高灵活性。
瑞技如何帮助企业部署SD-WAN？
现在，SD-WAN已经越来越广泛使用，在市场上也出现了许多相关的产品。瑞技作为行业领先的全球IT解决方案服务商，能够协助定义您的IT需求，为您打造出一套合适的SD-WAN解决方案，减少成本、提高性能表现，并确保能简化跨网络的IT管理。
