许多公司都采用以 “云” 为主的 IT 策略，来增强自己的业务。
公有云、私有云、混合云平台，让企业能有效节省 IT 成本，灵活管理资源，提高可扩性，简化部署，并减少人为疏失因素。
尽管云有许多好处，企业在使用云服务的时候，还是会不可避免地遇到一些痛点。
例如，为远程地点提供服务的时候，因为距离而降低性能表现。
因此，许多公司选择将云扩展到边缘数据中心，距离用户和物联网终端设备更近。
除此之外，由于AR（Augmented Reality，增强现实）和 AI（Artificial Intelligence，人工智能）技术蓬勃发展，大为增强万物之间的互联，打造智能边缘，已经成为不可避免的趋势。
根据 Tractica（专注于新兴技术的市场情报公司）统计，到了2025年，人工智能边缘设备出货量将达26亿台 图片来自 Tractica 官网
智能边缘（The intelligent edge）是一系列分散的网络节点，持续不停扩展的互联系统和设备，在数据生成后就地进行采集、分析处理。
此前，我们在文章 “5G赋能，将对数据中心产生什么影响？”中谈到：“ 在未来，会有更多的小型数据中心，建立在更靠近城市、人口集中的区域。”边缘数据中心，能提供更快的数据访问，降低运营成本，增强数据安全，更迅速地搜集、分析实时数据。
结合智能云和智能边缘，企业便能打造沉浸式、高影响力的解决方案，让用户享有实时体验 （图片来自微软）
随着数据流量的暴增，使得边缘数据中心快速发展。而打造边缘数据中心，需要严格的设计、构建和测试方法，具有很高的挑战性。
除此之外，边缘数据中心的快速发展，也对部署的周期、安全性、可靠性，以及后期的运维，提出了更高的要求。
如何打造具可扩性的边缘数据中心，既满足安全、可靠、后期运维要求，又不会和现有设备互斥，或是制造新问题呢？
瑞技的工程团队拥有丰富的设计、搭建经验，打造能满足正常运行时间，同时又符合 SLA（服务级别协议）的数据中心。除此之外，我们选择能与客户现有系统、应用互相适配的技术，控制成本，按需打造。
瑞技英国的销售工程师Jack Wang，拥有超过20年负责企业 IT 和数据中心服务的经验，他指出，设计、部署数据中心可以大致分成下列五项要点。在这里，我们将针对这五点进一步探讨。
1.基础设施
基础设施设备是边缘数据中心的“地基”，瑞技的工程团队确保基础设施能和现有应用适配，检视电源、冷却和空间需求，实现符合 SLA，满足正常运行时间，减少可能造成停运的风险因素。
2.安全
我们结合硬件、软件，来保障应用、数据、网络的安全，以控制器，防止未经许可的 IT 环境访问。根据不同客户的要求不同从单纯的上锁，到带有警报系统的复杂多层身份认证，按需提供不同等级的安全维护。
除此之外，CCTV（Closed-Circuit Television，闭路电视监控系统）系统也会被用来远程监控，提供记录保存，以支持业务和安全合规需求。
3.网络
很多人对于边缘数据中心会产生一个误解：距离近了，网络性能就无所谓了。其实，强大快速的网络，对于边缘数据中心的性能、安全、可扩性和可靠性来说，依然十分重要。
边缘数据中心采用分布式架构，它们之间将借由更大带宽的网络，实现互联，每个网络节点都必须支持边缘数据中心的业务需求。
瑞技团队确保有线、无线局域网和电信服务，皆能支持重要的应用和边缘服务。我们与行业前沿的技术供应商合作，提供面向未来的网络解决方案。
4.管理和部署
随着越来越多的小型数据中心建立，四散在更多地方，公司需要非常熟悉如何监控管理。
瑞技提供合适的解决方案，不限供应商，让企业轻松整合新旧系统，从中央的管理系统，远程管理、部署分布在全球的基础设施。数据中心管理者能够全权管理持续成长的数据中心环境，采集数据、生成报告，并协助 IT 团队提早侦测到警示讯号，注意基础设施运行状态，预防故障。
5.计算和存储
现今有越来越多的计算和存储选择，对企业来说，根据不同的业务内容，挑选合适的解决方案也是一大难题。瑞技的工程团队能结合 “软件定义” 系统和融合基础设施，为客户设计出能简易部署、高度可靠的边缘数据中心。
知识+
- 什么是边缘计算?
- 是相对于云计算的概念，在靠近物或数据源的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，提供最近端服务。
- 什么是智能边缘计算？
- 将云计算能力拓展至用户现场，让每个边缘设备都具备数据采集、分析计算、通信能力。
- 什么是软件定义（Software Defined）？
- 软件定义意味着所有关键的 IT 基础设施（非服务器）都可以透过软件实现，伴随着效率、自动化、灵活性与服务质量的提升增益。
