人工智能（AI）的迅猛发展正在重塑各行各业，但未来 AI 的趋势究竟会走向何方？
WEKA 委托 S&P Global Market Intelligence 旗下 451 Research 深入调研了全球超过1500位 AI 决策者，结合企业高管的访谈，推出了重量级的《2024全球AI趋势报告，2024 Global Trends in AI Report》。
这份报告从数据驱动、技术应用到行业趋势，为企业如何抓住 AI 浪潮提供了全景式视角。不仅分析了全球范围内的 AI 技术发展现状，还从生成式 AI 的爆发式增长到可持续发展的技术探索，全面揭示了 AI 如何推动业务创新与增长的关键路径。以下是报告的五大核心洞察，快来一探究竟！
一、AI 正在成为企业战略的核心
AI 的部署离不开强大的数据基础架构，但许多企业仍面临数据管理方面的挑战：
快速增长：33%的企业已经广泛实施 AI，并将其视为业务中不可或缺的战略部分。
投资优先级：产品质量提升和 IT 效率优化是 AI 应用的主要驱动力。
相较于2023年，认为 AI 是企业关键战略组成部分的企业比例大幅上升。AI 不再是选择题，而是必修课！
二、生成式 AI 抢占技术“C位”
生成式 AI 以惊人的速度席卷市场：这些“生成式AI先行者”不仅实现了技术突破，还在创新速度、新产品开发和上市时间缩短方面获得了显著优势。
未来展望：生成式 AI 的预算占比将在未来12个月持续增加，预计将达到整体 AI 预算的47%。
三、数据架构决定 AI 项目能走多远
AI 的部署离不开强大的数据基础架构，但许多企业仍面临数据管理方面的挑战：
35%的企业：将数据存储和管理视为 AI 部署的主要障碍。
关键痛点：数据孤岛和老旧架构限制了AI项目的规模化推进。
报告建议，现代化的数据平台是实现 AI 潜力的必要前提，企业应优先投资数据管理和存储技术。
四、GPU 资源短缺推动云服务兴起
GPU 是 AI 模型训练和推理的关键硬件，但资源稀缺已成为企业的共同难题：
46%的企业依赖公有云解决 GPU 问题。
32%的企业选择专业 GPU 云服务作为替代方案。
尤其在亚太地区，如印度和澳大利亚，GPU 资源的紧张显得尤为突出。选择弹性可扩展的云平台，正在成为企业突破资源瓶颈的重要手段。
五、AI 要“快”更要“绿”
可持续发展是 AI 技术未来不可忽视的方向：
通过优化硬件和项目范围调整，企业不仅实现了节能减排，还进一步提升了运营效率。
AI 新时代，你准备好了吗？
WEKA 通过提升 GPU、AI 及其他高性能工作负载的性能与效率，帮助企业与研究机构更快地实现发现、深度洞察与成果转化。借助 WEKA 的 AI 原生数据平台，帮助您的组织更快速地挖掘数据潜能、驱动创新，加速迈向更高目标。
