随着人工智能（AI）在各个行业的广泛应用，生命科学领域也迎来了数据量爆炸式增长的时代。根据市场预测，到2032年，AI 在生命科学领域的市场价值将达到90亿美元。科研人员和生物技术公司正面临前所未有的数据处理和分析挑战。为了应对这些挑战，科研团队需要更高效、更灵活的解决方案，以便加速研究进程、提升数据管理效率，并最大化现有资源的利用。
WEKA Data Platform 为科研工作提供了全面的解决方案，帮助团队应对日益复杂的科研需求。无论是在本地、云端还是边缘，WEKA 都能为科研人员提供可靠的数据支持，助力其加速项目进度，促进科研创新。
当前科研面临的挑战
降低研究成本：在有限预算内，需要最大化硬件利用率并优化存储资源，避免重复投资和不必要的开销。
加速研究洞察：传统的数据管理方法往往耗时费力，而科研成功在于抢占先机，快速提取数据价值。
优化共享计算资源：面对有限的 GPU 和 CPU 资源，如何在多个团队和项目之间实现高效的分配。
动态扩展和缩减资源：在应对突发性需求时，如何确保资源供给充足，同时避免冗余资源浪费。
管理混合 I/O：需要高效整合多种存储和计算架构，确保系统的整体性能和兼容性。
加速科研成果上市速度：数据分析和模型训练周期过长直接影响创新成果的商业化进程。
为什么选择 WEKA？
面对多重挑战，WEKA Data Platform 提供了全面而灵活的解决方案，为科研团队赋能：
通过动态性能和容量扩展加速科研发现：WEKA 的双向扩展能力允许科研团队在数据激增时迅速扩展资源，满足高峰需求；在任务完成后，又能灵活缩减以节约成本。
通过集成云连接，提升协作效率：通过无缝的云连接和单一命名空间，WEKA 实现了团队间数据的高效共享与协作，为跨地域科研提供强大支持。
在不牺牲性能的前提下保护关键数据：WEKA 在保持卓越性能的同时，内置强大的数据保护功能，确保科研数据在任何环境中都能安全无虞。
加速构建模型的时间：WEKA 助力 GPU 速度提升高达 20 倍，让模型训练周期大幅缩短，科研团队可以在更短时间内完成更多实验。
简化环境管理，包括备份与灾难恢复：WEKA 提供便捷的备份与灾难恢复工具，减少繁琐的管理工作，科研人员得以将精力集中在核心研究任务上。
降低数据处理和存储成本：通过零拷贝架构和智能分层技术，WEKA 避免了多次数据复制的浪费，存储成本降低高达 75%。
支持现代数据管道的扩展需求：无论是 AI 模型训练还是基因组数据分析，WEKA 都能提供持续的高性能支持，轻松应对数据量与复杂性的双重挑战。
WEKA 助力科研高效创新
WEKA 无需过度配置存储资源，即可轻松满足性能密集型研究应用的需求。其双向扩展能力使您能够快速扩展研究工作流以满足时间紧迫的需求，并在任务完成后灵活缩减资源，从而避免不必要的资源开销。
GPU 计算集群的高效数据传输对整体管道性能和效率至关重要。WEKA 让 GPU 运行速度提升高达20倍，大幅减少 GPU 和建模软件因等待数据而导致的空闲时间。同时，WEKA 的零调优功能确保分析管道中的每个应用都能获得所需的最佳性能，无需手动调整配置。
WEKA 的零拷贝架构彻底消除了多次数据拷贝和繁琐的数据操作，显著缩短了研究人员和科学家获取洞察的时间。WEKA 将闪存和对象存储的单一命名空间结合在一起，通过智能分层技术，确保热数据随时可供分析，从而将应用性能提升多达7倍。WEKA 深知灵活性对现代科研环境的重要性，WEKA 支持本地部署、混合云和云端部署，并与 AWS 等云平台实现无缝集成，为您的科研工作提供前所未有的灵活性。
客户案例
● 问题
美国沃顿商学院需要简化云中的数据处理流程，实现性能的规模化，并根据需求动态调整资源，以确保研究人员能够按时完成出版任务。
● 解决方案
WEKA 结合了多种存储机制和云服务，提供了可扩展的文件系统，方案拥有云对象存储的经济性，卓越的扩展性，以及 SSD 和专用网络的速度。
“高性能计算（HPC）通常将 CPU 问题转化为 I/O 瓶颈问题，而 WEKA 将这些 I/O 瓶颈转回到CPU上。有了WEKA，我们可以扩展输入/输出能力，确保即使是数据最密集型的研究项目也能高效支持。”
——沃顿商学院高级 IT 领导 GAVIN BURRIS
● 问题
Atomwise 是一家致力于 AI 药物研发的公司，客户需要提升 AI 训练周期，实施更低成本的解决方案，避免将数据复制到多个 EBS 实例。
● 解决方案
从本地服务迁移至 WEKA，训练周期从3个月缩短至1周，节省超过100%的成本。
- 在 AWS 中的训练周期时间减少了 92%
- 创建和复制1GB 文件的速度提升40倍
- 用于训练模型的文件数量30M
● 问题
Genomics England 在基因组数据分析中面临存储和性能瓶颈，需要一个高性能的解决方案，能够扩展一个已经超出 NAS 能力的共享数据集，但对象存储（OBJ）太慢。
● 解决方案
WEKA 将容量扩展了5倍，性能提高了10倍，与 Isilon 相比，成本降低了75%。
- 存储的数据量140PB
- 与 CPU 相比，基因组管道速度提升72倍
- 每个基因组的存储成本降低75%
信任WEKA的科研客户
在科研工作中，数据管理与处理能力直接影响研究的进度和成果。WEKA Data Platform 为科研团队提供了一个强大、灵活、智能的解决方案，帮助团队加速科研进程，提升数据处理效率，降低成本，并确保科研数据的安全性与完整性。无论是 AI、基因组分析，还是药物研发，WEKA 都能为您的科研工作提供强有力的支持，推动创新成果的快速转化。
