边缘计算允许企业织在数据生成地附近处理数据，例如在零售商店、工业场所和智能城市，其目标是提高运营效率和降低延迟。然而，边缘计算需要一个能够支持必备软件、管理和网络基础设施的平台。Gartner 2024 市场指南列出了边缘计算的驱动因素，并为考虑边缘策略的企业提供指导。
什么是边缘计算平台（ECP）？
边缘计算将数据处理移至数据生成地附近。对于银行分行、制造厂、医院来说，边缘计算带来的好处包括降低延迟、加快响应时间和降低带宽成本。边缘计算平台（ECP）提供基础设施、管理和云集成的基础，使边缘计算成为可能的策略。ECP 的目标是允许人们高效运营和扩展众多边缘设施，尽量减少人力接触或物理基础设施变化。
边缘计算的驱动因素和挑战
以下是 Gartner 报告中介绍的边缘计算的五个驱动因素，以及每个因素带来的挑战：
1. 边缘多样性
每个行业都有其独特的边缘计算需求。例如，制造业通常需要低延迟处理以确保实时控制生产，而零售业可能专注于实时数据洞察以提供超个性化的客户体验。
挑战：边缘计算解决方案通常是为了解决即时需求而部署的，没有考虑到未来变化的潜力。这使得在多样化和不断演变的用例方面变得困难。
2. 持续的数字化转型
Gartner 预测，到 2029 年，30% 的企业将依赖边缘计算。数字化转型正在催化其应用，而用例将根据新兴技术和业务战略变化继续演变。
挑战：这种快速转型意味着随着边缘计算的发展，环境将变得更加复杂。这种复杂性使得集成、管理和保护所需的各种解决方案变得更加困难。
3. 数据增长
由于数字化，边缘生成的数据量呈指数级增长。最初，这些数据通常未被充分利用（被称为“暗边缘”），但企业现在正转向更连接、更智能的边缘，数据在被实时处理和采取行动。
挑战：巨大的数据量使得在不压垮网络或基础设施的情况下，难以高效管理数据流和支持实时处理。
4. 业务驱动的需求
自动化、预测性维护和超个性化体验是推动各行业采用边缘解决方案的关键业务驱动因素。
挑战：业务开展在确保可扩展性、互操作性和适应性方面提出了挑战。
5. 技术焦点
为了低延迟，新兴技术如 AI/ML 越来越多地在边缘部署。这在制造业、国防等需要实时分析和自主系统的领域特别有用。
挑战：AI 和 ML 使得组织难以确定如何在不牺牲安全性的情况下，在计算能力和基础设施成本之间取得平衡。
边缘计算平台需要具备哪些功能？
为了应对这些挑战，以下是 Gartner 市场指南中提到的 ECP 需要具备的三个核心功能：
边缘软件基础设施：支持边缘原生工作负载和基础设施，包括容器和虚拟机。平台必须在设计上是安全的。
边缘管理和编排：对整个软件栈进行集中管理，包括应用上线、车队部署、数据存储和定期更新/回滚的编排。
云集成和网络：边缘和云之间的无缝连接，以确保数据流动和可扩展性，支持上下游网络。
ZPE Systems 的 Nodegrid 平台如何应对边缘计算挑战
Nodegrid 涵盖了 Gartner 报告中概述的所有三个功能类别，允许组织通过一个平台托管和管理边缘计算。Nodegrid 不仅是业界最安全的管理基础设施，还具有供应商中立的操作系统、虚拟机监视器和多核英特尔 CPU，以支持边缘所需的容器、虚拟机和工作负载。Nodegrid 遵循隔离管理最佳实践，实现端到端编排和全球设备的安全更新/回滚。Nodegrid 与所有主要云提供商集成，并支持各种上行链路类型，包括 5G、Starlink 和光纤，以应对从设置离线访问到构建无源光网络的各种用例。
以下是 Nodegrid 如何应对五个边缘计算挑战：
1. 边缘多样性：适应行业特定需求
Nodegrid 旨在处理多样化的需求，具有灵活的架构，支持容器化应用程序和虚拟机。无论是应对工厂中的自动化工作流程还是零售中的数据驱动客户案例，这种架构使组织能够根据他们的边缘计算需求定制平台。
2. 持续的数字化转型：支持持续增长
Nodegrid 通过提供零接触编排和管理，支持持续的数字化转型，允许远程部署和对边缘设备的集中控制。这使得团队能够对他们的边缘计算用例所需的所有基础设施和服务进行初始设置。Nodegrid 的远程访问和自动化提供了一个安全的平台，以保持基础设施的最新和优化，而无需现场工作人员。这有助于组织将更多的重点从运营转移到扩展他们的边缘基础设施。
3. 数据增长：实现实时数据处理
Nodegrid 通过提供本地处理能力来应对数据增长的挑战，使边缘设备能够分析和处理数据，而不依赖云。这不仅降低了延迟，还增强了时间敏感环境中的决策。例如，Nodegrid 可以处理制造厂中传感器和机器生成的大量数据，为闭环自动化提供即时反馈，提高运营效率。
4. 业务驱动的需求：为行业需求量身定制的解决方案
Nodegrid 的硬件和软件旨在允许企业跨不同行业和用例进行扩展。在制造业中，Nodegrid 支持自动化工作流程和预测性维护，确保设备高效运行。在零售业中，它通过边缘驱动实现超高的个性化，使企业能够提供量身定制的客户体验。供应商中立的 Nodegrid OS 与现有和新基础设施集成，Net SR 是一个模块化设备，允许热插拔串行、以太网、计算、存储等能力。使用 Nodegrid 的组织可以在不进行基础设施重大更改的情况下适应不断演变的用例。
5. 技术焦点：支持高级 AI/ML 应用
新兴技术如 AI/ML 需要强大的边缘平台来处理复杂工作负载，并进行低延迟处理。Nodegrid 在实时分析和自主系统的环境中表现出色，提供高性能基础设施，以支持这些高级用例。无论是在国防中处理 AI 驱动的决策数据，还是在工业环境中实现实时分析，Nodegrid 都提供了 AI/ML 模型在边缘高效运行所需的计算能力和可扩展性。
