打破AI性能瓶颈，WEKA如何做到？
2024年9月26日，CCF HPC China 2024 在武汉圆满落幕，作为全球最具影响力的三大超算盛会之一，本次大会以 “华章廿载 新质未来” 为主题，深入探讨了算力与存储技术的前沿发展，充分展示了高性能计算行业的活力与创新。
今年的大会汇聚了12位院士领衔的30多场高水平论坛，和60多家企业深度参与，吸引了超过4000名专业观众，共同探讨人工智能、算力基础设施、算力服务、教育科研等多维度的议题，彰显了高性能计算行业在推动科技进步、产业升级中的重要作用。
WEKA @CCF HPC China——技术引领，行业聚焦
高性能计算的价值正在进入一个全新阶段。在以 AI、数据驱动的时代，计算与存储的界限被进一步模糊，这一趋势对存储系统的性能、灵活性与扩展性提出了前所未有的挑战。尤其是在 AI 模型训练、自动驾驶、基因组学、智能制造等领域，存储系统的性能提升将成为未来竞争的关键。
作为此次大会的黄金合作伙伴，WEKA 展示了领先的 AI 原生存储平台，在场观众对 WEKA 如何提升 AI 模型训练速度和数据处理效率表现出浓厚兴趣。WEKA 团队通过专业的解答和生动的案例，与众多参观者进行深入互动。
荣耀时刻——WEKA 荣膺“解决方案奖”
在本届大会上，WEKA 凭借其出色的技术创新荣获“解决方案奖”，这一荣誉是对技术突破的认可，更是对 WEKA 在高性能计算存储领域持续创新能力的褒奖。WEKA 的解决方案帮助企业能够以更低的成本和更快的速度完成模型训练、数据处理和决策支持。
打破AI性能瓶颈，WEKA如何做到？
除此之外，WEKA 还具备无与伦比的弹性扩展能力，无论是从 TB 级到 PB 级的数据存储需求、高并发的计算任务，还是大规模的数据处理，WEKA 都能轻松应对，令企业专注于创新而非存储问题。
专家视角——释放 AI 原生平台的全部潜能
在大会 “第二届应用驱动的大规模存储与数据管理技术论坛” 上，WEKA 大中华区资深技术顾问吴岱侑 Ray Wu 进行了主题为《释放AI原生平台强大性能，加速智能模型训练》的分享。吴岱侑通过实际案例展示了 WEKA 如何帮助企业解决 AI 训练中的数据瓶颈，提升整体算力效率。并分享了在 GPU 密集型计算任务中，WEKA 如何有效提升数据访问速度，帮助企业更好地利用硬件资源，实现性能最大化，加速 AI 模型训练。
未来展望——WEKA 持续创新，引领行业变革
随着 AI 和大数据的爆发式增长，WEKA 将继续致力于通过技术创新，帮助企业突破存储和数据管理的瓶颈，为 AI 和高性能计算提供更加高效、可扩展的解决方案。站在行业变革的前沿，WEKA 将继续携手全球合作伙伴，共同开创一个更加智能、高效的数据驱动未来。
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