边缘计算将计算资源和数据处理应用程序移出集中式数据中心或云，并将其部署在网络边缘，然后允许企业实时使用其边缘数据。 物联网 (IoT) 传感器、自动化操作技术 (OT) 和其他远程设备生成的边缘数据激增，对边缘计算解决方案产生了很高的需求。 Grand View Research 最近的一份报告指出，2023 年边缘计算市场规模为 164.5 亿美元，并预测到 2030 年其复合年增长率 (CAGR) 将达到 37.9%。
当前的边缘计算专注于单个用例的解决方案，缺乏互操作性和中央编排。 Gartner 的分析专家认为，边缘计算的未来取决于将边缘计算生态系统与综合策略以及集中、供应商中立的管理和编排相统一。 这个未来依赖于边缘原生应用程序，这些应用程序与上游资源、远程管理和编排无缝集成，同时仍然能够独立运行。
当前的边缘计算如何？
许多组织已经使用边缘计算技术来解决个别问题或处理特定工作负载。 例如，制造部门可以部署边缘计算软件来分析日志数据并为单一类型的机器或装配线提供预测性维护建议。一家公司可能在整个网络中使用十几个或更多的单独边缘计算解决方案，这给 IT 团队带来了可见的管理方面难题。 这种零散的使用方式会导致 Gartner 所说的“边缘蔓延”：部署许多不同的解决方案，而没有集中管理、安全和可见性。边缘蔓延增加了管理复杂性和风险，同时降低了运营效率，为数字化转型计划造成了重大障碍。
此外，许多组织误解了边缘计算，认为边缘计算只是将计算资源尽可能靠近边缘来收集数据。事实上，边缘的真正潜力涉及实时使用边缘数据，获得与网络上游资源协同工作的“盒中云”功能。
预测边缘计算的未来
在 Gartner 2023 年 IT 基础设施运营和云战略会议上，边缘技术专家预测，到 2025 年，企业将有超过 50% 的数据在集中式数据中心或云之外创建和处理。激增的边缘数据量将增加因缺乏策略或协调而带来的挑战。
在 Gartner 会议上，分析师 Thomas Bittman 做了多次演讲，呼应了他在今年早些时候发布的《构建边缘计算战略》报告中的建议。在为边缘计算的未来做准备时，Bittman 敦促企业积极制定全面的边缘计算战略，涵盖所有潜在使用场景。他的建议包括：
- 通过利用允许扩展和集成的中立平台来实现可扩展性，从而支持边缘的增长和敏捷性。
- 寻找机会将人工智能、数据分析和机器学习与边缘计算单元一起部署，例如，使用片上系统技术或一体化边缘网络和计算设备。
- 以明确的策略来部署动态确定数据价值的 AI/ML 数据管理解决方案，预测边缘的数据存储和治理挑战。
- 利用支持容器和集群管理技术（例如 Docker 和 Kubernetes）的中立平台来减少知识盲区。
- 通过多层防御保护边缘，包括硬件安全、频繁补丁、零信任策略、强身份验证、网络微分段和全面的安全监控。
- 通过中立的平台集中边缘管理和编排 (EMO)，该平台统一控制、支持环境监控并使用带外 (OOB) 管理，同时与自动化边缘管理工作流程（例如零接触配置和基础设施配置）进行互操作管理）。
Bittman 推荐的边缘计算策略使用中央 EMO 作为运营和支持边缘所涉及的所有技术、流程和工作流程的中心。 该战略将为企业应对边缘计算的未来做好准备，并支持高效、敏捷的增长和创新。
Nodegrid 和边缘计算的未来
Nodegrid 是 ZPE 开发的中立边缘管理和编排平台。 Nodegrid 可以轻松地与您选择的边缘解决方案进行互操作，并且可以直接运行第三方 AI、ML、数据分析和数据治理软件，以帮助您从边缘数据中获取更多价值。 基于 Linux 的开放 Nodegrid 操作系统还可以托管 Docker 容器和边缘本地应用程序。
Nodegrid 设备通过 TPM 和地理围栏等硬件安全功能、对 2FA 等强身份验证的支持以及与 Okta 和 PING 等领先的零信任提供商的集成来保护您的边缘管理界面。 Nodegrid 操作系统和 ZPE 云经过 Synopsys 验证，可解决 SDLC 每个阶段的安全问题。 此外，您还可以运行适用于 SASE、下一代防火墙等的第三方安全解决方案。
Nodegrid 边缘网络解决方案使用带外技术为团队提供对边缘部署的 24/7 远程可视性、管理和故障排除访问。 它可以与基础设施自动化、监控和恢复的第三方解决方案自由互操作，以支持网络弹性和运营效率。 Nodegrid 就像一个盒装云解决方案，整合了边缘计算和完整的网络堆栈。 Nodegrid 的边缘管理和编排平台提供单一管理平台拥有的可见性、控制和弹性，同时支持未来的边缘增长。
